Boston sa stal testovacím mestom pre jednu z najpraktickejších aplikácií umelej inteligencie od Google: inteligentné riadenie semaforov. Spoločnosť v spolupráci s mestskými úradmi upravila algoritmy na 114 križovatkách, čím sa výrazne znížili čakacie doby aj emisie z výfukov.
Ako to funguje?
Google využíva anonymizované dáta z navigácií (napríklad z Google Maps) a pomocou AI modelov analyzuje dopravné vzorce v reálnom čase. Systém následne optimalizuje prepínanie svetiel – vďaka čomu sa napríklad zelená vlna lepšie prispôsobuje skutočnej hustote premávky.
Výsledky hovoria jasne:
- Čakacie doby klesli až o 30 %
- Emisie CO₂ z vozidiel na križovatkách sa znížili o viac ako 10 %
- Vodiči zaznamenali plynulejšiu jazdu a menej zbytočného zastavovania
Tento projekt je súčasťou širšej iniciatívy Google na využívanie AI pre „chytré mestá“. Okrem Bostonu sa testovanie spustilo aj v mestách ako Haifa (Izrael), Bangalore (India) a Rio de Janeiro (Brazília).
Čo to znamená do budúcnosti?
Ak sa systém osvedčí aj v dlhodobom horizonte, môže ísť o revolúciu v mestskej doprave. Minimalizácia dopravných zápch pomocou umelej inteligencie je nielen ekologická, ale aj ekonomicky efektívna – bez potreby nákladnej výstavby nových ciest.
Čo by bolo potrebné na zavedenie AI semaforov v Košiciach?
Dostupné dopravné dáta:
Google využíva anonymizované dáta z mobilov a navigácií. V Košiciach už funguje Google Maps a Waze, takže základné dáta sú dostupné.
Spolupráca s mestom a správcom dopravy:
Semafory spravuje mesto alebo spoločnosť ako DPMK či Služby mesta Košice. Ich zapojenie je kľúčové, keďže AI musí mať prístup k riadiacim jednotkám semaforov.
Digitálne riadené križovatky:
Ak sú križovatky v Košiciach vybavené modernými riadiacimi jednotkami, je možné ich upravovať softvérovo. Staršie analógové semafory by si vyžadovali modernizáciu.
Podpora mesta a financovanie:
Mesto by muselo súhlasiť s pilotným projektom. Financovanie môže byť z eurofondov, štátu alebo formou partnerstva s Google či inými firmami.
Prínosy pre Košice:
- Zníženie zápch na frekventovaných ťahoch (Národná trieda, Moldavská, Alejová)
- Nižšie emisie – lepšie ovzdušie
- Kratší čas jazdy MHD aj osobných áut
- Efektívnejšie prechody pre chodcov a cyklistov
Možný postup implementácie:
- Audit existujúcich semaforov
- Výber 10–20 testovacích križovatiek
- Napojenie na AI riadenie cez cloud (napr. od Google)
- Testovanie – 3 až 6 mesiacov
- Vyhodnotenie a prípadné rozšírenie
